Технико-экономическое обоснование мультимодальной нелинейной эндоскопии с использованием многожильных пучков волокон для дистанционного сканирования от срезов тканей до объемных органов
Том 13 научных отчетов, номер статьи: 13779 (2023) Цитировать эту статью
283 доступа
4 Альтметрика
Подробности о метриках
Здесь мы сообщаем о разработке и применении компактного многожильного оптоволоконного зонда для мультимодальной нелинейной визуализации, сочетающего безметочные методы когерентного антистоксового комбинационного рассеяния, генерации второй гармоники и флуоресценции с двухфотонным возбуждением. Датчики с такой конструкцией многожильного волокна не содержат движущихся частей и частей, находящихся под напряжением, на дистальном конце, что обеспечивает улучшенную совместимость с клиническими требованиями по сравнению с конкурирующими реализациями. Рабочие характеристики зонда устанавливаются с использованием тонких криосрезов и искусственных мишеней, а затем оценивается применимость к клинически значимым образцам с использованием ex vivo объемных тканей кишечника человека и свиньи. После реконструкции изображения для противодействия пиксельной природе данных записанные изображения демонстрируют высокое качество изображения и морфохимическое соответствие на уровне ткани по сравнению с мультимодальными нелинейными изображениями, полученными с помощью лазерного сканирующего микроскопа с использованием стандартного объектива микроскопа. Кроме того, представлена простая, но эффективная процедура реконструкции, которая дает удовлетворительные результаты. Наконец, намечен четкий путь дальнейших разработок, призванных облегчить внедрение мультимодального волоконного зонда в реальную клиническую оценку и применение.
Визуализация тканей in vivo без меток, предоставляющая как морфологическую, так и химическую информацию, имеет решающее значение для многих предполагаемых медицинских применений, особенно для интраоперационного неинвазивного гистопатологического исследования тканей. За последние годы было показано, что объединение различных спектроскопических методов в мультимодальном подходе к визуализации полезно для удовлетворения всех требований к скорости, глубине проникновения и молекулярной специфичности1,2,3. Одним из таких подходов является микроскопия когерентного антистоксового комбинационного рассеяния (CARS), которая одновременно генерирует два других нелинейных эффекта: двухфотонную возбужденную флуоресценцию (TPEF) и генерацию второй гармоники (SHG) в одном устройстве визуализации. CARS позволяет картировать определенные молекулярные колебания, при этом наиболее часто выбираемые из них указывают преимущественно на липиды (например, ~ 2855 см-1, νs(CH2)) или белки (например, ~ 2930, νs(CH3)), оба из которых изобилуют биологическими образцами. Напротив, TPEF можно использовать для воздействия на эндогенные аутофлуорофоры, особенно НАД(Ф)Н, который повсеместно присутствует в тканях из-за его важности для клеточного метаболизма. Более того, ГВГ — это процесс, происходящий только в нецентросимметричных материалах, что делает его весьма специфичным для квазикристаллических биоматериалов, таких как коллагеновые волокна или нити миозина. Таким образом, объединение этих трех нелинейных модальностей дает ценную информацию о морфохимии ткани без использования меток.
В этом контексте мы продемонстрировали, что мультимодальная нелинейная микроскопия, сочетающая CARS, SHG и TPEF, позволяет обнаруживать характерные структуры и сопутствующие молекулярные изменения широко распространенных заболеваний, особенно рака4,5. Чтобы облегчить интерпретацию данных изображений CARS/SHG/TPEF, передовые алгоритмы обработки изображений могут автоматически извлекать характерные свойства6,7. Кроме того, наряду с автоматической оценкой, можно было бы показать, что информация, закодированная в этих мультимодальных изображениях, записанных без меток, также может быть переведена в компьютерные изображения гематоксилина и эозина (H&E)8 с помощью многомерной статистики, которая не только задействует существующую совокупность изображений. знания и подготовка медицинских специалистов, но также могут помочь в переходном принятии. Для создания таких компьютерных изображений H&E и/или для обеспечения автоматизированной оценки данных мультимодальной нелинейной визуализации, включая классификацию заболевания или визуальную сегментацию в качестве основы для дальнейшего принятия клинических решений, на месте и непосредственно во время операции, используются компактные ручные эндоскопические устройства. необходимы. Поскольку сценарии применения варьируются от обнаружения границ опухоли в хирургических ранах до исследования симптомов, выявления, классификации и мониторинга заболеваний в полых органах (например, воспалительная болезнь кишечника9), разработка эндоскопических устройств для нелинейной спектроскопической визуализации стала предметом значительного интереса. на протяжении многих лет. Были представлены различные подходы: помимо точечных сканирующих датчиков10, наиболее распространенными являются сканирующие волоконные эндоскопы11,12,13,14,15,16,17,18 и использование гальвосканирующих зеркал или сканеров микроэлектромеханических систем (МЭМС)19,20,21, 22,23,24.